Für wen
- UAV-Anbieter mit höherwertigen Forst-Deliverables
- GIS- und Forstteams mit Einzelbaum-Workflows
- Partner mit eigener Kundenführung und Freigabe
CORE WEDGE
Baum- und Kronenlayer für Ihren Inventur-Workflow.
Prüffähige Kandidatenlayer mit Method Notes, Grenzen und QGIS-ready Dateien.
UAV-TO-FOREST-INVENTORY WEDGE
Prüffähige Baum- und Kronenlayer als Einstieg.
Datensatzspezifischer CHM/RGB/LiDAR Method Stack. Candidate Layers für Review, keine automatisch abgeschlossene Inventur.
Benötigte Inputdaten
- RGB-Orthomosaik oder geeignete UAV-Rasterdaten
- CHM, DSM/DTM oder abgeleitete Höhenlayer
- LiDAR/LAS/LAZ, wenn vorhanden
- AOI, CRS, Projektgrenzen und Auswertungseinheiten
- optional Referenzpunkte oder Review-Beispiele
Gelieferte Layer
- Treetop Candidate Layer
- Tree Candidate Layer mit Attributen
- Crown Delineation Candidate Layer
- optional Canopy Height / Crown Attribute
- QGIS-ready Struktur und Review Notes
Methodenfamilien
- CHM/RGB/LiDAR method stack
- datensatzspezifische Methodenwahl
- Treetop-Kandidatenerzeugung und Kronensegmentierung
- Post-processing und Plausibilitätschecks
- Review-ready Outputs
QA & Provenance
- Input Manifest mit Quellen und Projektgrenzen
- Processing Manifest
- QA Notes und Limitations
- Checksums für Übergabedateien
- Handoff README
Was es nicht behauptet
- keine zugesicherte Baumzahl
- keine universelle Erkennung für alle Bestände und Sensoren
- keine automatisierte vollständige Inventur
- keine zugesicherten Kronengrenzen ohne geeignete Validierung
- keine forstliche Entscheidung oder rechtliche Bewertung
PILOT
Tree & Crown mit Ihren Daten prüfen.
Wir klären Datenlage, Layer-Ziele, QA und Delivery vor dem Pilotumfang.PROCESSING FLOW
Drei Schritte zum Delivery Package.
Outputs hängen von Eingabedatenqualität, Sensortyp, räumlicher Auflösung, Aufnahmezeitpunkt, lokalen Waldbedingungen, Projektumfang und verfügbaren Validierungsdaten ab. Candidate Layers sind für fachliche Prüfung und partnerkontrollierte Kundenauslieferung vorgesehen.
- 01
Input klären
geeignetes CHM oder Orthomosaik, AOI, gewünschte Auflösung, optional Referenzdaten
- 02
Methodik anwenden
CHM-basierte Kandidatenerzeugung, Kronensegmentierung, Kandidatenfilter, visuelle QA-Struktur
- 03
Deliverables übergeben
treetops.gpkg, tree_candidates.gpkg, crown_candidates.gpkg, QA Notes
NÄCHSTER SCHRITT