TerrametricaAI Forest Analytics Backend
Projekt einschätzen

CORE WEDGE

Treetop- und Crown-Candidate-Layer für partnergeführte Forstinventur-Workflows.

Terrametrica erzeugt prüffähige Baumkandidatenpunkte und Kronenkandidatenpolygone. Die Ergebnisse werden mit Methodenhinweisen, Einschränkungen und QGIS-fähigen Dateien übergeben.

Hero Processing Tile1600×1000

RoleHero visual

Final visualFinal visual: premium geospatial processing tile with forest orthomosaic base, floating GIS layers, treetop points, crown polygons, canopy-height heatmap, spectral stress candidate polygons and a manifest/checksum card.

GenAI promptPremium B2B geospatial interface showing a forest orthomosaic with floating transparent GIS layers, treetop points, crown polygons, canopy height heatmap, spectral stress candidate polygons and a provenance manifest card, dark navy, deep forest teal and restrained orange accents, high-end enterprise SaaS style, no logos, no readable text, 16:10.

Alt textStack of forest analytics layers above a UAV forest map.

SERVICE DETAIL

Was Sie als Partner erhalten.

Für wen

  • UAV-Serviceanbieter
  • Forstinventur-Consultants
  • GIS-Teams mit Einzelbaum-Workflows

Deliverables

  • Treetop Candidate Layer
  • Tree Candidate Layer
  • Crown Candidate Layer
  • Attribute und QA-Hinweise

Benötigte Inputs

  • CHM
  • RGB-Orthomosaik
  • DSM / DTM
  • LiDAR-Layer
  • Projektgrenzen

Claim-Grenze

  • keine Zertifizierung
  • keine offizielle Verifizierung
  • keine rechtliche Entscheidung
  • keine automatisierte forstliche Entscheidung
  • keine zugesicherte Einzelbaumerfassung
  • keine Kronenwahrheit ohne Validierung

PROCESSING FLOW

Vom Partnerinput zum Delivery Package.

Outputs hängen von Eingabedatenqualität, Sensortyp, räumlicher Auflösung, Aufnahmezeitpunkt, lokalen Waldbedingungen, Projektumfang und verfügbaren Validierungsdaten ab. Candidate Layers sind für fachliche Prüfung und partnerkontrollierte Kundenauslieferung vorgesehen.

  1. 01

    Input klären

    geeignetes CHM oder Orthomosaik, AOI, gewünschte Auflösung, optional Referenzdaten

  2. 02

    Methodik anwenden

    CHM-basierte Kandidatenerzeugung, Kronensegmentierung, Kandidatenfilter, visuelle QA-Struktur

  3. 03

    Deliverables übergeben

    treetops.gpkg, tree_candidates.gpkg, crown_candidates.gpkg, QA Notes

NÄCHSTER SCHRITT

Prüfen wir diesen Service an einem konkreten Datensatz.

Beschreiben Sie vorhandene Daten, Projektregion und gewünschte Outputs. Wir antworten mit einem realistischen Pilotumfang.
Projekt einschätzenAlle Leistungen