TerrametricaAI Forest Analytics Backend

LAYER CATALOG

Der Layer ist das Produkt.

Inputs, Outputs und Review-Grenzen auf einen Blick — für die Auslieferung unter Ihrer Marke.

FOREST ANALYTICS TAXONOMY

Jeder Layer klar eingeordnet.

Claim-Klasse, Inputs, Outputs und fachliche Grenze bleiben sichtbar.

candidateprüffähiger Kandidatenlayerscreeningfrühe Einordnung und PriorisierungindicatorIndikator für fachliche PrüfungreferenceQuellen- und ReferenzdatenbasisdeliveryÜbergabe- und Provenance-Artefakt

03 Layer

Tree & Crown Layers

Baum- und Kronenkandidaten für partnergeführte Einzelbaum-Workflows.
candidateForest Analytics Layer

Treetop Layers

Treetop Candidates aus CHM, RGB oder LiDAR für Einzelbaum-Workflows — mit klarer Review-Grenze.

Input

CHM, Orthomosaik, LiDAR, AOI

Output

treetops.gpkg, tree_points.gpkg, confidence_class

AussagegrenzeCandidate Layer für fachliche Prüfung; keine vollständige validierte Inventur ohne Projektreferenz.

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candidateForest Analytics Layer

Tree Candidate Layers

Tree Candidates aus UAV-, CHM- oder LiDAR-Daten für QGIS-Workflows — mit klarer Review-Grenze.

Input

CHM, RGB-Orthomosaik, LiDAR, AOI, optionale Referenzpunkte

Output

tree_candidates.gpkg, tree_points.csv, qa_notes.md

AussagegrenzeCandidate Layer; keine zugesicherte vollständige Einzelbaumerfassung ohne geeignete Validierung.

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candidateForest Analytics Layer

Crown Delineation Layers

Crown Candidates aus CHM und Bilddaten für Strukturanalysen — mit klarer Review-Grenze.

Input

CHM, Treetop Candidates, Orthomosaik, AOI

Output

crown_candidates.gpkg, area_m2, height_max_m

AussagegrenzeKronengrenzen sind fachlich unscharf; geliefert werden Kandidaten-Layer, keine zugesicherten Kronengrenzen.

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02 Layer

Canopy & Structure Layers

Höhen-, Deckungs-, Lücken- und Strukturinformationen für GIS und Berichte.
indicatorForest Analytics Layer

Canopy Height Layers

Canopy Height aus CHM, DSM/DTM oder LiDAR für Struktur-Workflows — mit klarer Review-Grenze.

Input

CHM, DSM / DTM, LiDAR

Output

canopy_height_model.cog.tif, canopy_metrics.csv

AussagegrenzeHöhenmetriken sind abhängig von Datenquelle, Gelände und Validierungsdaten.

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indicatorForest Analytics Layer

Canopy Cover & Gap Layers

Cover- und Gap-Layer aus Höhen- oder Rasterdaten für Monitoring — mit klarer Review-Grenze.

Input

CHM, DSM / DTM, LiDAR, AOI, Auswertungseinheiten

Output

canopy_cover_gap.gpkg, canopy_gap_metrics.csv, cover_raster.cog.tif

AussagegrenzeIndicator Layer; Ergebnisse hängen von Rasterqualität, Schwellenwerten und Projektkontext ab.

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03 Layer

Health & Stress Indicator Layers

Indikator- und Kandidatenlayer für fachliche Prüfung, keine Diagnosen.
indicatorForest Analytics Layer

Spectral Stress Indicator Layers

Stressindikatoren aus Sensor- und Zeitreihendaten für Review — mit klarer Diagnosegrenze.

Input

Multispektral-Raster, Band-Mapping, Aufnahmedatum

Output

stress_indicator_layers.gpkg, index_rasters.cog.tif

AussagegrenzeKeine Schadursachen-Diagnose; Indikator-Layer unterstützen Expert Review.

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candidateForest Analytics Layer

Storm Disturbance Candidate Layers

Disturbance Candidates aus Vorher-Nachher-Daten für Ereignis-Review — mit klarer Review-Grenze.

Input

Repeat UAV Flights, CHM-Zeitstände, Orthomosaike, AOI

Output

storm_disturbance_candidates.gpkg, change_notes.md

AussagegrenzeCandidate Layer; keine Schadursachenbestimmung und keine automatische Handlungsempfehlung.

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candidateForest Analytics Layer

Deadwood Candidate Layers

Deadwood Candidates aus Bild- und Strukturdaten für Feld-Review — mit klarer Review-Grenze.

Input

RGB-/Multispektral-Raster, CHM, LiDAR, Referenzbeobachtungen

Output

deadwood_candidates.gpkg, review_classes.csv, limitations.md

AussagegrenzeCandidate Layer und Pilotmodul; keine garantierte Totholzerkennung.

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04 Layer

Screening & Reference Layers

Referenz- und Screening-Layer für frühe Bewertung, Quellenvergleich und Feldplanung.
referenceForest Analytics Layer

GEDI-informed Screening Reference Layers

GEDI-Referenzen aus qualitätsgefilterten Footprints für Scoping — mit klarer Review-Grenze.

Input

AOI, GEDI Footprints, Qualitätsfilter, Referenzdaten

Output

gedi_reference_layers.gpkg, source_manifest.csv, limitations.md

AussagegrenzeReference Layer; GEDI ist stichprobenartig und keine wall-to-wall Inventur oder Verifizierung.

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screeningForest Analytics Layer

Biomass-Relevant Screening Layers

Biomasserelevantes Screening aus Referenzdaten für frühes Scoping — mit klarer Review-Grenze.

Input

CHM, GEDI-Referenzen, AOI, optionale Felddaten

Output

biomass_screening.gpkg, uncertainty_notes.md

AussagegrenzeKeine Credits, keine verifizierten Vorräte und keine zugesicherte Biomassegenauigkeit.

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screeningForest Analytics Layer

Historical Forest Change Layers

Historical Change aus Referenzdaten für Screening-Workflows — mit klarer Review-Grenze.

Input

AOI, öffentliche Referenzdaten, Zeitfenster

Output

historical_change_reference.gpkg, source_notes.md

AussagegrenzeScreening-Layer, keine rechtliche Bewertung und keine behördliche Freigabe.

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referenceForest Analytics Layer

EUDR Reference Data Layers

EUDR-Referenzlayer aus historischen Quellen für Partner-Review — mit klarer Rechtsgrenze.

Input

AOI, historische Referenzdaten, Quellenmetadaten

Output

eudr_reference_layers.gpkg, source_manifest.csv

AussagegrenzeKeine rechtliche Compliance-Bestätigung, keine Due-Diligence-Erklärung und keine Behördenfreigabe.

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02 Layer

Delivery & Provenance Artifacts

QGIS-Handoff, Manifeste, Checksums und Provenance für nachvollziehbare Übergabe.
deliveryForest Analytics Layer

QGIS Delivery Layers

QGIS-Pakete aus verarbeiteten Layern für Review und Handoff — mit klarer Fachgrenze.

Input

verarbeitete Layer, Templates, gewünschte Struktur

Output

qgis_project.qgz, qgis_styles.qml, handoff_readme.md

AussagegrenzeLieferstruktur und Styling ersetzen keine fachliche Interpretation.

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deliveryForest Analytics Layer

Traceability & Provenance Artifacts

Provenance-Artefakte aus Prozessdaten für QA und Wiederholung — mit klarer Prüfgrenze.

Input

Projektmetadaten, Worker Records, Outputs, QA-Hinweise

Output

processing_manifest.json, lineage.json, checksums_manifest.csv

AussagegrenzeKeine Zertifizierung, keine offizielle Verifizierung und keine regulatorische Anerkennungszusage.

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