Start hier
Tree & Crown Analytics
- Treetop-, Tree- und Crown-Candidate-Layer
- QGIS-Projekt, QA Notes, Manifest und Checksums
- Ihre Kundenbeziehung und Freigabe bleiben bei Ihnen
LEISTUNGEN
Mehr aus UAV-Projekten liefern.
Starten Sie mit prüffähigen Tree- und Crown-Candidate-Layern im QGIS-ready Paket.
START HERE
UAV-to-Forest-Inventory / Tree & Crown Analytics
CORE WEDGE
Tree & Crown Analytics
Tree- und Crown-Candidate-Layer aus CHM, RGB oder LiDAR für prüffähige Einzelbaum-Workflows.- Input
- CHM, RGB-Orthomosaik, DSM / DTM, LiDAR-Layer, Projektgrenzen
- Output
- treetops.gpkg, tree_candidates.gpkg, crown_candidates.gpkg, QA Notes
- Grenze
- Tree- und Crown-Layer sind Candidate Layers für Expert Review, keine vollständige validierte Inventur per Default.
CORE PROCESSING PACKAGES
Vom Input zum wiederholbaren Layer-Paket.
Bausteine für konsistente UAV-, GIS- und LiDAR-Projekte.
Bestehende Geodaten verarbeiten
Saubere Grundlagen statt manueller Datenbereinigung.
- Partner bringt
- GIS-, Raster-, Attribut- und Projektgrenzdaten
- Partner erhält
- harmonisierte Daten mit QA-Hinweisen
Rastergrundlagen aus UAV-Bilddaten
Analysefähige Raster für Baum-, Kronen- und Strukturservices.
- Partner bringt
- Orthomosaik, CHM/DSM/DTM, COG/GeoTIFF und AOI
- Partner erhält
- Rasterbasis mit dokumentierten Grenzen
Baum- und Kronenlayer
Prüffähige Baum- und Kronenoutputs aus Höhen- und Bilddaten.
- Partner bringt
- CHM, Orthomosaik, LiDAR, AOI, optional Referenzpunkte
- Partner erhält
- Tree- und Crown-Candidate-Layer
QGIS-fähige Lieferpakete
Direkt nutzbares GIS-Handoff statt loser Dateien.
- Partner bringt
- Layerstruktur, Templates und Handoff-Vorgaben
- Partner erhält
- QGIS-ready Paket für Review und Übergabe
QA, Manifest & Evidence Pack
Nicht nur GeoPackages. Eine dokumentierte Verarbeitungskette.
- Partner bringt
- Metadaten, Inputs, Outputs und Review-Tiefe
- Partner erhält
- Traceability & Provenance Pack
Partner-Workflow standardisieren
Vom Pilot zum wiederholbaren Delivery-Standard.
- Partner bringt
- Templates, Layernamen, QA-Vorgaben und Beispieldaten
- Partner erhält
- Workflow-Spezifikation für konsistente Deliverables
Method Stack für Treetops und Crown Delineation
Erklärbare Methodik für Baum- und Kronenkandidaten.
- Partner bringt
- CHM, Orthomosaik/LiDAR, AOI und Bestandeskontext
- Partner erhält
- Method Notes und Layer mit Review-Grenzen
AI FOREST PROCESSING SERVICES
Klare Services. Konkrete Layer.
Individual Tree Candidate LayersCrown Delineation Candidate LayersCanopy Height AnalysisCanopy Cover & Gap MetricsForest Structure MetricsDeadwood Candidate LayersSpectral Stress Candidate MappingMultispectral Indicator LayersChange Candidate Layers from Repeat FlightsStorm Disturbance Candidate LayersForest Road / Trail Candidate LayersBiomass-relevant Screening LayersQGIS-ready Delivery Packages
FOUNDATION
Data Foundation & Processing
Geodaten prüfen, normalisieren und für wiederholbare Forst-Läufe vorbereiten.- Input
- GPKG / GeoJSON / SHP, GeoTIFF / COG, LAS / LAZ, AOI und Projektmetadaten
- Output
- normalisierte Raster und Vektoren, Input Manifest, QA Notes, processing-ready Projektstruktur
- Grenze
- Datenaufbereitung ist keine fachliche Interpretation und ersetzt keine projektbezogene Validierung.
STRUCTURE
Canopy Height & Structure
Canopy-Layer aus CHM, DSM/DTM oder LiDAR für Berichte und Monitoring.- Input
- CHM, DSM / DTM, LiDAR, Bestands- oder Standpolygone
- Output
- Canopy Height Layers, Cover & Gap Metrics, Stand Summaries, COG / GPKG / CSV
- Grenze
- Höhen- und Strukturmetriken hängen stark von Eingabedaten, Gelände und Validierungsquelle ab.
DELIVERY & TRACEABILITY
Lieferfähig statt nur verarbeitet.
QGIS-Struktur, QA Notes, Manifest, Checksums und Provenance gehören zusammen.
DIFFERENTIATOR
Delivery & Traceability
QGIS-ready Packages mit Manifest, Checksums, QA Notes und Handoff.- Input
- verarbeitete Layer, Projektmetadaten, Output-Schema, QA-Regeln, Partner-Templates
- Output
- QGIS Delivery Package, Traceability & Provenance Pack, README, Checksums, Lineage
- Grenze
- Traceability & Provenance unterstützt Review und QA. Es ist keine Zertifizierung und keine offizielle Verifizierung.
PILOT / ADVANCED REFERENCE LAYERS
Advanced Layer mit klarer Grenze.
Nur bei passender Datenlage und definiertem Review-Kontext.
PILOT MODULE
Health & Stress Indicators
Stressindikator-Layer aus geeigneten multispektralen oder zeitlichen Daten.- Input
- Multispektral-Raster, Band-Mapping, Aufnahmedatum, optional Zeitreihe oder Referenzflächen
- Output
- Spectral Stress Indicator Layers, Anomaly Candidate Layers, Review Classes, Method Notes
- Grenze
- Stressindikatoren sind keine Diagnose. Sie unterstützen Priorisierung und Expert Review.
MONITORING
Change & Disturbance
Change Candidate Layers aus geeigneten Wiederholungs- und Referenzdaten.- Input
- Repeat UAV Flights, CHM-Zeitstände, Sentinel- oder Referenzdaten, AOI
- Output
- Change Candidate Layers, Disturbance Screening Layers, Limitations, Review Task Layers
- Grenze
- Change Candidate Layers zeigen mögliche Veränderungen und benötigen fachliche Prüfung.
Spectral Stress Indicator Layers für fachliche Prüfung, keine DiagnoseStorm Disturbance Candidate Layers für Review-PriorisierungDeadwood Candidate Layers als Pilotmodul mit klaren GrenzenGEDI-informed Screening Reference Layers für frühes ScopingBiomass-relevant Screening Layers, keine verifizierten VorräteEUDR Reference Data Layers, keine rechtliche Compliance-Bestätigung
NÄCHSTER SCHRITT