TerrametricaAI Forest Analytics Backend
Projekt einschätzen

LEISTUNGEN

Produktisierte Verarbeitung für wiederholbare Partner-Deliverables.

Terrametrica bündelt Datenaufbereitung, Tree & Crown Analytics, Canopy-Struktur, Pilot-Indikatoren, Change-Layer und Delivery Traceability zu klaren Servicebausteinen.

QGIS Delivery Visual1400×900

RoleQGIS delivery package visual

Final visualFinal visual: QGIS-ready project delivery with GeoPackage, COG raster, QGZ project file, QML styles and handoff README represented as clean technical panels.

GenAI promptHigh-end B2B geospatial delivery package visual with QGIS project file, GeoPackage layers, COG raster, QML styles and handoff README as elegant technical panels, dark navy/teal/orange, no logos, no readable fake customer data

Alt textQGIS-ready delivery package with geospatial output files.

SERVICE CATALOG

Wählen Sie den passenden Processing-Baustein.

FOUNDATION

Data Foundation & Processing

CRS, Raster, COGs, Vektoren, LiDAR und Projektgrenzen werden normalisiert, geprüft und für wiederholbare Forst-Processing-Läufe vorbereitet.
Problem
Partner verlieren Zeit, wenn Eingaben je Projekt anders strukturiert sind und erst manuell GIS-fähig gemacht werden müssen.
Typische Inputs
GPKG / GeoJSON / SHP, GeoTIFF / COG, LAS / LAZ, AOI und Projektmetadaten
Outputs / Layers
normalisierte Raster und Vektoren, Input Manifest, QA Notes, processing-ready Projektstruktur
Grenze
Datenaufbereitung ist keine fachliche Interpretation und ersetzt keine projektbezogene Validierung.
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CORE WEDGE

Tree & Crown Analytics

Treetop-, Tree-Candidate- und Crown-Candidate-Layer aus geeigneten CHM-, RGB- und LiDAR-Daten für prüffähige Einzelbaum-Workflows.
Problem
Baum- und Kronenlayer sind für viele Partner wertvoll, aber manuelle Erstellung und Modellprüfung kosten viel GIS-Zeit.
Typische Inputs
CHM, RGB-Orthomosaik, DSM / DTM, LiDAR-Layer, Projektgrenzen
Outputs / Layers
treetops.gpkg, tree_candidates.gpkg, crown_candidates.gpkg, QA Notes
Grenze
Tree- und Crown-Layer sind Candidate Layers für Expert Review, keine vollständige validierte Inventur per Default.
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STRUCTURE

Canopy Height & Structure

Kronenhöhen-, Deckungs-, Lücken- und Strukturmetriken aus CHM, DSM/DTM oder LiDAR für Berichte, Monitoring und fachliche Bewertung.
Problem
Höhenmodelle liefern erst Wert, wenn daraus vergleichbare, dokumentierte Strukturmetriken werden.
Typische Inputs
CHM, DSM / DTM, LiDAR, Bestands- oder Standpolygone
Outputs / Layers
Canopy Height Layers, Cover & Gap Metrics, Stand Summaries, COG / GPKG / CSV
Grenze
Höhen- und Strukturmetriken hängen stark von Eingabedaten, Gelände und Validierungsquelle ab.
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PILOT MODULE

Health & Stress Indicators

Spektrale Stressindikator-Layer und Anomalie-Kandidaten aus geeigneten multispektralen und zeitlichen Daten.
Problem
Multispektrale Signale sind wertvoll, werden aber schnell überinterpretiert, wenn Sensorik, Saison und Feldkontext fehlen.
Typische Inputs
Multispektral-Raster, Band-Mapping, Aufnahmedatum, optional Zeitreihe oder Referenzflächen
Outputs / Layers
Spectral Stress Indicator Layers, Anomaly Candidate Layers, Review Classes, Method Notes
Grenze
Stressindikatoren sind keine Diagnose. Sie unterstützen Priorisierung und Expert Review.
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MONITORING

Change & Disturbance

Candidate Layers für Veränderungen, Störungen, Sturmflächen oder historische Waldveränderung aus geeigneten Wiederholungsdaten.
Problem
Vorher-Nachher-Daten sind oft schwer vergleichbar und brauchen klare QA, Co-Registration und Review-Grenzen.
Typische Inputs
Repeat UAV Flights, CHM-Zeitstände, Sentinel- oder Referenzdaten, AOI
Outputs / Layers
Change Candidate Layers, Disturbance Screening Layers, Limitations, Review Task Layers
Grenze
Change Candidate Layers zeigen mögliche Veränderungen und benötigen fachliche Prüfung.
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DIFFERENTIATOR

Delivery & Traceability

QGIS-ready Delivery Packages, Processing Manifests, Checksums, QA Notes und Handoff-Dokumentation für professionelle Übergaben.
Problem
Ein GeoPackage allein erklärt nicht, wie ein Layer entstanden ist, welche Daten verwendet wurden und welche Grenzen gelten.
Typische Inputs
verarbeitete Layer, Projektmetadaten, Output-Schema, QA-Regeln, Partner-Templates
Outputs / Layers
QGIS Delivery Package, Traceability & Provenance Pack, README, Checksums, Lineage
Grenze
Traceability & Provenance unterstützt Review und QA. Es ist keine Zertifizierung und keine offizielle Verifizierung.
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PILOT

Ein Service kann als Pilot starten und später standardisiert werden.

Für wiederkehrende Partnerprojekte definieren wir Input-Anforderungen, Layernamen, QA-Tiefe, Delivery-Struktur und Handoff-Artefakte.
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