TerrametricaAI Forest Analytics Backend
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WHITE-LABEL FOREST ANALYTICS LAYERS

Aus UAV-Daten werden professionelle Forst-Deliverables.

Terrametrica verarbeitet UAV-, LiDAR-, Raster-, Satelliten- und GIS-Daten zu prüffähigen Forst-Layern, QGIS-fähigen Deliverables und Traceability-Artefakten. Sie behalten die Kundenbeziehung. Wir liefern die Verarbeitung im Hintergrund.

Projekt einschätzen lassenLayer ansehen

Für UAV-, GIS- und Forstpartner mit eigenen Kundenprojekten.

Hero Processing Tile1600×1000

RoleHero visual

Final visualFinal visual: premium geospatial processing tile with forest orthomosaic base, floating GIS layers, treetop points, crown polygons, canopy-height heatmap, spectral stress candidate polygons and a manifest/checksum card.

GenAI promptPremium B2B geospatial interface showing a forest orthomosaic with floating transparent GIS layers, treetop points, crown polygons, canopy height heatmap, spectral stress candidate polygons and a provenance manifest card, dark navy, deep forest teal and restrained orange accents, high-end enterprise SaaS style, no logos, no readable text, 16:10.

Alt textStack of forest analytics layers above a UAV forest map.

Ihre Kunden.Ihre Marke.Unsere Verarbeitung.

Gebaut für Partner, nicht für Endkunden

UAV-ServiceanbieterGIS-ConsultanciesVermessung & MappingForstconsultantsRemote-Sensing-TeamsCarbon- & MRV-adjacent Partner
UAV-DatenCOG / CHMTreetop & Crown LayersQGIS DeliveryProvenance Pack

BEFORE / AFTER / BRIDGE

Mehr als ein Orthomosaik: lieferfähige Forst-Layer.

Viele UAV-Projekte enden bei Orthomosaik, Punktwolke oder Höhenmodell. Der eigentliche Wert entsteht erst, wenn daraus prüffähige Layer, nachvollziehbare Methoden und lieferfähige GIS-Pakete werden.

UAV-to-Inventory Use Case ansehen

Bisher

  • manuelle GIS-Nacharbeit
  • uneinheitliche Layer
  • schwer erklärbare Modelloutputs
  • keine saubere Übergabe
  • wenig Wiederholbarkeit

Mit Terrametrica

  • Treetop- und Crown-Candidate-Layer
  • Canopy Height, Cover und Gap Metrics
  • QGIS-ready Delivery Package
  • Processing Manifest, Checksums und QA Notes
  • unter Ihrer Marke lieferbar

FOREST ANALYTICS LAYERS

Forest Analytics Layers für professionelle Forstservices.

Terrametrica liefert keine Ein-Modell-Ergebnisse, sondern datensatzspezifisch erzeugte Layer für Prüfung, Auswertung und Auslieferung durch Ihre Teams.

Alle Layer ansehen
Layer Catalog Visual1600×900

RoleLayer catalog visual

Final visualFinal visual: catalog of forest analytics layer cards with GIS overlays for treetops, crowns, canopy height, stress indicators, biomass screening and reference data.

GenAI promptPremium B2B geospatial layer catalog showing clean cards for forest analytics layers and transparent GIS overlays, dark navy background, teal contour accents, restrained orange highlights, no logos, no fake metrics, 16:9

Alt textCatalog of forest analytics layers for partner delivery.

Treetop Layers

Baumkandidatenpunkte aus geeigneten CHM-, RGB- oder LiDAR-Daten.

  • Wer braucht es: UAV-Partner, Forstinventur-Teams und GIS-Analysten mit Einzelbaum-Workflows.
  • Ermöglicht: Inventurvorbereitung, Dichteanalyse, Kronenverarbeitung und Monitoring.
  • Grenze: Candidate Layer für fachliche Prüfung; keine vollständige validierte Inventur ohne Projektreferenz.
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Crown Delineation Layers

Kronen-Kandidatenpolygone für Einzelbaum-, Kronenflächen- und Struktur-Analysen.

  • Wer braucht es: Forstpartner, die Baumkontext und Kronenflächen in GIS- oder Berichtslieferungen benötigen.
  • Ermöglicht: Kronenflächen, Strukturindikatoren, Attributierung und Review in QGIS.
  • Grenze: Kronengrenzen sind fachlich unscharf; geliefert werden Kandidaten-Layer, keine zugesicherten Kronengrenzen.
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Canopy Height Layers

Kronenhöhen- und Struktur-Layer aus CHM, DSM/DTM oder LiDAR.

  • Wer braucht es: GIS-, Forst- und Monitoring-Teams, die Bestandsstruktur auswerten.
  • Ermöglicht: Höhenklassen, Deckungsmetriken, Gap-Analysen und Stand Summaries.
  • Grenze: Höhenmetriken sind abhängig von Datenquelle, Gelände und Validierungsdaten.
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Spectral Stress Indicator Layers

Multispektrale Indikator-Layer aus geeigneten Sensor- und Zeitreihendaten.

  • Wer braucht es: Partner, die Auffälligkeiten priorisieren und fachlich prüfen wollen.
  • Ermöglicht: Review-Priorisierung, Monitoring und Feldprüfungsplanung.
  • Grenze: Keine Schadursachen-Diagnose; Indikator-Layer unterstützen Expert Review.
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Biomass-Relevant Screening Layers

Screening-Layer und Referenzdaten für frühe Projektbewertung.

  • Wer braucht es: Carbon-, MRV-adjacent und Forstpartner in frühen Scoping-Phasen.
  • Ermöglicht: Pre-Feasibility, Datenlückenanalyse und Planung von Feldkalibrierung.
  • Grenze: Keine Credits, keine verifizierten Vorräte und keine zugesicherte Biomassegenauigkeit.
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Historical Forest Change Layers

Historische Waldveränderungs- und Screening-Layer für partnergeführte Review-Workflows.

  • Wer braucht es: Partner, die historische Veränderungen dokumentieren und intern prüfen.
  • Ermöglicht: Review-Priorisierung, Quellenvergleich und Nachvollziehbarkeit.
  • Grenze: Screening-Layer, keine rechtliche Bewertung und keine behördliche Freigabe.
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CORE PROCESSING PACKAGES

Vom Projektinput zum lieferfähigen Layer-Paket.

Die Pakete sind so geschnitten, dass Partner mit einem Pilot starten und später wiederholbare Lieferstandards aufbauen können.

Leistungen ansehen
01

Bestehende Geodaten verarbeiten

GIS-, Raster-, Attribut- und Projektgrenzdaten werden normalisiert, geprüft und für weitere Processing-Läufe vorbereitet.

Input Manifestharmonisierte LayerQA-Hinweise
02

Rastergrundlagen aus UAV-Bilddaten

Orthomosaike, CHM/DSM/DTM und COGs werden als belastbare Analysebasis strukturiert.

COG/GeoTIFFMaskenlayerRaster-QA
03

Baum- und Kronenlayer

Treetop-, Tree-Candidate- und Crown-Candidate-Layer für partnergeführte Einzelbaum-Workflows.

tree_points.csvcrown_candidates.gpkgReview Notes
04

QGIS-fähige Lieferpakete

Layer, Styles, QGIS-Projektdateien und README werden als professionelles Übergabepaket gebündelt.

qgis_project.qgzforest_layers.gpkghandoff_readme.md
05

QA, Manifest & Evidence Pack

Checksummen, Processing Manifest, QA Summary und Provenance-Notizen dokumentieren die Verarbeitung.

processing_manifest.jsonchecksums_manifest.csvqa_summary.md
06

Partner-Workflow standardisieren

Wiederkehrende Kundenprojekte erhalten konsistente Layernamen, Lieferstruktur und QA-Konventionen.

Delivery TemplateQA-ChecklisteWorkflow-Spezifikation
07

Method Stack für Treetops und Crown Delineation

Methodenauswahl, Parameterlogik und Grenzen werden so beschrieben, dass Fachteams sie prüfen können.

Method NotesParameterübersichtLimitations

TRACEABILITY & PROVENANCE

Nicht nur GeoPackages. Eine dokumentierte Verarbeitungskette.

Das Traceability & Provenance Pack macht aus einzelnen Outputs ein erklärbares Lieferpaket mit Manifest, Checksums, QA Summary und Handoff README.

Traceability ansehen
Traceability Pack Visual1400×900

RoleTraceability page and teaser visual

Final visualFinal visual: geospatial delivery package with folder tree, processing manifest, checksums, QA notes, QGIS project and lineage graph in a dark enterprise interface.

GenAI promptHigh-end technical product visual of a geospatial delivery package folder tree with manifest, checksums, QA summary, QGIS project and lineage graph, dark enterprise UI, subtle map-grid background, no brand logos, no readable fake text

Alt textTraceability and provenance delivery package.

terrametrica_deliveryQA, Manifest & Evidence Pack
terrametrica_delivery/
├── forest_layers.gpkg
├── canopy_height_model.cog.tif
├── tree_points.csv
├── crown_candidates.gpkg
├── qgis_project.qgz
├── processing_manifest.json
├── checksums_manifest.csv
├── qa_summary.md
└── handoff_readme.md

CARBON PROJECT SCREENING

Reference Layers für Carbon-Projektentwicklung.

Für Carbon-Projekte liefert Terrametrica keine Credits und keine Verifizierung — sondern prüffähige Referenz- und Screening-Layer, die frühe Projektbewertung, Feldplanung und Partner-Workflows strukturieren.

Screening-Workflow ansehen
Carbon Screening Visual1400×900

RoleCarbon project developer visual

Final visualFinal visual: carbon project AOI with historical forest change overlay, GEDI sample footprints, biomass-relevant screening layer and provenance side panel.

GenAI promptPremium B2B geospatial interface showing a carbon project area of interest with historical forest change overlay, GEDI sample footprints, biomass-relevant screening layer and provenance side panel, dark navy, forest teal and restrained orange accents, no logos, no readable text, 14:9.

Alt textCarbon project screening layers with provenance panel.

Old way

  • frühes Screening aus verstreuten Datensätzen
  • schwache Provenance und unklare Annahmen
  • Datenlücken schwer erklärbar gegenüber internen Teams

New way

  • historical forest change screening
  • GEDI-informed reference layers
  • biomass-relevant screening layers
  • field-calibration planning als Add-on
  • provenance package und verification gap awareness
Terrametrica stellt keine Credits aus, verifiziert keine Carbon Stocks, zertifiziert keine Projekte und ersetzt keine akkreditierten Validierungs- oder Verifizierungsstellen.

PROCESSING INFRASTRUCTURE

Aus einzelnen Projekten wird ein wiederholbarer Processing-Workflow.

Terrametrica standardisiert die Verarbeitungsschicht hinter professionellen Forstservices: Method Stack, Layer-Produktion, Evidence Pack und partnerfähige Lieferstruktur.

Method Stack prüfen
  1. 01

    Projektinput prüfen

    AOI, CRS, Raster, CHM/LiDAR, Referenzdaten und Zieloutputs werden in eine wiederholbare Projektstruktur übersetzt.

  2. 02

    Methode auswählen

    Der Method Stack kombiniert geospatial baselines, AI candidate generation, Post-processing und QA abhängig von Datenqualität und Bestandstyp.

  3. 03

    Layer produzieren

    Tree-, Crown-, Canopy-, Change-, Reference- oder Screening-Layer entstehen als review-ready Outputs für Partnerteams.

  4. 04

    Evidence beilegen

    Processing Manifest, Checksums, QA Summary, Method Notes und Handoff README dokumentieren Verarbeitung, Grenzen und Übergabe.

  5. 05

    Unter Ihrer Marke liefern

    Sie behalten Kundenbeziehung, Kontext, Interpretation und Freigabe; Terrametrica bleibt die Processing-Schicht im Hintergrund.

Reference DGM / DTM PackageCalibration & Ground-Truthing PlanPlot Design & Sampling PackageField Data Handoff PackageCalibration Report PackageAudit Pack / Evidence Index

AI FOREST PROCESSING SERVICES

Servicekatalog als Layer-Produktion, nicht als lose KI-Liste.

Services werden als candidate, screening, indicator oder review-ready output geframed. Die fachliche Interpretation bleibt bei Ihren Teams.

Alle Leistungen ansehen
Individual Tree DetectionIndividual Crown DelineationCanopy Height AnalysisCanopy Cover & Gap MetricsForest Structure MetricsDeadwood Candidate DetectionBark Beetle / Stress Candidate MappingMultispectral Forest Health LayersChange Detection from Repeat FlightsStorm Damage Candidate MappingForest Road / Trail DetectionBiomass-relevant Screening LayersQGIS-ready Delivery Packages

FOUNDATION

Data Foundation & Processing

CRS, Raster, COGs, Vektoren, LiDAR und Projektgrenzen werden normalisiert, geprüft und für wiederholbare Forst-Processing-Läufe vorbereitet.
Problem
Partner verlieren Zeit, wenn Eingaben je Projekt anders strukturiert sind und erst manuell GIS-fähig gemacht werden müssen.
Typische Inputs
GPKG / GeoJSON / SHP, GeoTIFF / COG, LAS / LAZ, AOI und Projektmetadaten
Outputs / Layers
normalisierte Raster und Vektoren, Input Manifest, QA Notes, processing-ready Projektstruktur
Grenze
Datenaufbereitung ist keine fachliche Interpretation und ersetzt keine projektbezogene Validierung.
Detail ansehen

CORE WEDGE

Tree & Crown Analytics

Treetop-, Tree-Candidate- und Crown-Candidate-Layer aus geeigneten CHM-, RGB- und LiDAR-Daten für prüffähige Einzelbaum-Workflows.
Problem
Baum- und Kronenlayer sind für viele Partner wertvoll, aber manuelle Erstellung und Modellprüfung kosten viel GIS-Zeit.
Typische Inputs
CHM, RGB-Orthomosaik, DSM / DTM, LiDAR-Layer, Projektgrenzen
Outputs / Layers
treetops.gpkg, tree_candidates.gpkg, crown_candidates.gpkg, QA Notes
Grenze
Tree- und Crown-Layer sind Candidate Layers für Expert Review, keine vollständige validierte Inventur per Default.
Detail ansehen

STRUCTURE

Canopy Height & Structure

Kronenhöhen-, Deckungs-, Lücken- und Strukturmetriken aus CHM, DSM/DTM oder LiDAR für Berichte, Monitoring und fachliche Bewertung.
Problem
Höhenmodelle liefern erst Wert, wenn daraus vergleichbare, dokumentierte Strukturmetriken werden.
Typische Inputs
CHM, DSM / DTM, LiDAR, Bestands- oder Standpolygone
Outputs / Layers
Canopy Height Layers, Cover & Gap Metrics, Stand Summaries, COG / GPKG / CSV
Grenze
Höhen- und Strukturmetriken hängen stark von Eingabedaten, Gelände und Validierungsquelle ab.
Detail ansehen

PILOT MODULE

Health & Stress Indicators

Spektrale Stressindikator-Layer und Anomalie-Kandidaten aus geeigneten multispektralen und zeitlichen Daten.
Problem
Multispektrale Signale sind wertvoll, werden aber schnell überinterpretiert, wenn Sensorik, Saison und Feldkontext fehlen.
Typische Inputs
Multispektral-Raster, Band-Mapping, Aufnahmedatum, optional Zeitreihe oder Referenzflächen
Outputs / Layers
Spectral Stress Indicator Layers, Anomaly Candidate Layers, Review Classes, Method Notes
Grenze
Stressindikatoren sind keine Diagnose. Sie unterstützen Priorisierung und Expert Review.
Detail ansehen

MONITORING

Change & Disturbance

Candidate Layers für Veränderungen, Störungen, Sturmflächen oder historische Waldveränderung aus geeigneten Wiederholungsdaten.
Problem
Vorher-Nachher-Daten sind oft schwer vergleichbar und brauchen klare QA, Co-Registration und Review-Grenzen.
Typische Inputs
Repeat UAV Flights, CHM-Zeitstände, Sentinel- oder Referenzdaten, AOI
Outputs / Layers
Change Candidate Layers, Disturbance Screening Layers, Limitations, Review Task Layers
Grenze
Change Candidate Layers zeigen mögliche Veränderungen und benötigen fachliche Prüfung.
Detail ansehen

DIFFERENTIATOR

Delivery & Traceability

QGIS-ready Delivery Packages, Processing Manifests, Checksums, QA Notes und Handoff-Dokumentation für professionelle Übergaben.
Problem
Ein GeoPackage allein erklärt nicht, wie ein Layer entstanden ist, welche Daten verwendet wurden und welche Grenzen gelten.
Typische Inputs
verarbeitete Layer, Projektmetadaten, Output-Schema, QA-Regeln, Partner-Templates
Outputs / Layers
QGIS Delivery Package, Traceability & Provenance Pack, README, Checksums, Lineage
Grenze
Traceability & Provenance unterstützt Review und QA. Es ist keine Zertifizierung und keine offizielle Verifizierung.
Detail ansehen

PARTNER MODEL

Ihre Kundenschnittstelle bleibt bei Ihnen.

Terrametrica tritt nicht als Endkunden-App, Feldservice oder Forstberatung gegenüber Ihren Kunden auf. Wir liefern die Processing-Ebene, die Sie in Ihr eigenes Serviceangebot integrieren.

Partnermodell ansehen

Sie behalten

  • Kundenbeziehung, Angebot und Projektführung
  • Interpretation, fachliche Freigabe und Beratung
  • Branding, Handoff und kommerzielle Verpackung

Terrametrica liefert

  • Processing, QA und GIS-ready Deliverables
  • Tree-, Crown-, Canopy- und Candidate Layers
  • Traceability, Method Notes und Evidence-Artefakte

USE CASE CLUSTER

Vom Flug zum lieferfähigen Kundenergebnis.

Die Architektur ist für Serviceanbieter gebaut, die vorhandene Kundenprojekte mit wiederholbaren Forst-Deliverables erweitern.

Use Cases ansehen

UAV-to-Inventory

Aus Drohnenflügen werden Forst-Deliverables mit Treetops, Crown Candidates, Canopy Metrics und QGIS-Paket.

BisherOrthomosaik liefern, manuell nachbearbeiten, Layer selbst aufbauen und Einschränkungen ad hoc erklären.
Mit TerrametricaUAV-Daten werden über ein wiederholbares Backend in prüffähige Forst-Layer und ein QGIS-ready Delivery Package überführt.
PartnernutzenMehr Wert pro UAV-Projekt, weniger manuelle GIS-Zeit und professionellere Übergabe unter Ihrer Marke.
Use Case ansehen

Carbon Project Screening

Frühe Projektprüfung mit Screening-Layern, GEDI-informierten Referenzen, historischen Change-Layern und Provenance.

BisherReferenzdaten werden manuell zusammengesucht, Datenlücken bleiben unklar und Einschränkungen sind schwer nachvollziehbar.
Mit TerrametricaTerrametrica erstellt pre-feasibility Screening Layers, Datenvorbereitungsartefakte und klare Limitationshinweise.
PartnernutzenSchnelleres Scoping, besser dokumentierte Datenlage und klarere Vorbereitung für partnergeführte MRV-Workflows.
Use Case ansehen

Digital Forestry Operations

Candidate Layers und partner-defined Review Tasks für digitale Forstprozesse.

BisherStatische Karten, diffuse Inspektionsprioritäten und viele manuelle Hinweise ohne klare Datenherkunft.
Mit TerrametricaCandidate Layers, Change-Layer und Review Tasks werden strukturiert für fachliche Prüfung bereitgestellt.
PartnernutzenBessere Review-Priorisierung und klarere Übergabe an Fachteams.
Use Case ansehen

EUDR Reference Workflows

Historische Waldveränderung und Referenzdaten nachvollziehbar dokumentieren.

BisherScattered reference data, schwache Quellenverfolgung und uneinheitliche Projektordner.
Mit TerrametricaEUDR Reference Data Layers, Source Manifests und Provenance-Artefakte schaffen eine prüfbare Datenbasis für Partner.
PartnernutzenBessere Quellen- und Versionsdokumentation für partnergeführte Review- und Due-Diligence-Vorbereitung.
Use Case ansehen

PILOT / ADVANCED MODULES

Erweiterbar, aber claim-sicher.

Monitoring, Stressindikator-, Biomasse-Screening- und EUDR-Reference-Workflows werden als Pilot- oder Advanced-Module mit klaren Grenzen angeboten. Die Auswertung bleibt partnergeführt und fachlich prüfbar.

Spectral Stress Indicator Layers, keine DiagnoseBiomass-Relevant Screening Layers, keine CreditsEUDR Reference Data Layers, keine rechtliche Compliance-BestätigungPartner-defined Review Tasks, keine automatische Handlungsempfehlung

Projekt einschätzen

Lassen Sie Beispieldaten und Zieloutputs fachlich vorprüfen.

Keine Upload-Funktion auf dieser Seite. Projektanfragen werden individuell abgestimmt.
Ihre Anfrage enthält
  • Datenart, AOI, CRS, Sensorik und Flächengröße
  • Zieloutputs: Tree, Crown, CHM, QGIS, Evidence Pack
  • Branding-, Handoff- und Review-Anforderungen
Terrametrica prüft
  • geeignetes Pilotpaket und Eingabedatenrisiken
  • Layer, Add-ons und Traceability-Umfang
  • realistische Grenzen ohne Zertifizierungsversprechen

STARTPUNKT

Projektinput beschreiben, Layer-Paket einschätzen lassen.

Der erste Schritt ist eine strukturierte Projektbeschreibung. Daraus entsteht ein realistischer Vorschlag für Pilot, Method Stack und Delivery Package.
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